«Россети Центр» повысили эффективность выявления коммерческих потерь электроэнергии в 2.2 раза с помощью ML-решения

Электроэнергетические компании ежегодно сталкиваются с значительными коммерческими потерями из-за неучтенного потребления электроэнергии. Выездные бригады «Россети Центр» проводили свыше 646 000 проверок в год, но в 99% случаев нарушения не выявлялись, а охват точек учета не превышал 30% в месяц. Команда Mail.ru Predict (сейчас VK Predict) разработала и внедрила решение на основе искусственного интеллекта для прогнозирования и выявления зон риска. Данный проект был номинирован на AI Russia Works.

• Повысить эффективность выявления фактов неучтенного потребления электроэнергии.
• Снизить стоимость выявления одного факта нарушения.
• Пересмотр текущих бизнес-процессов и организация планирования работ бригад.

Для достижения поставленных целей специалисты VK Predict разработали программный комплекс на базе искусственного интеллекта, использовав наработки платформы Predict AutoML для автоматизации обновления данных и обучения ML-моделей.

Процесс работы решения был выстроен следующим образом:

1. Система проводит анализ внутренних данных компании, таких как потребление электроэнергии и мощности, системы учета, параметры точки учета, а также дополняет их внешними данными.
2. ML-модель выявляет нетривиальные связи между показателями, вычисляет вероятность и прогнозирует объем неучтенного энергопотребления для каждой точки учета.
3. Если система определяет высокую вероятность коммерческих потерь, она автоматически формирует задание для выездной бригады. И выявляет объекты с высокой вероятностью нарушений.
4. После проведения проверки программа анализирует ее результаты и использует эти данные для дообучения моделей, постоянно поддерживает уровень точности прогнозов.

Внедрение программного комплекса на базе искусственного интеллекта позволило «Россети Центр» выйти на качественно новый уровень контроля над коммерческими потерями.

• в 2,2 раза выше эффективность поиска нарушений
• 100% точек учета под ежемесячным анализом
• в 2 раза ниже стоимость выявления одного нарушения
  

Виталий Акуличев, заместитель генерального директора по цифровой трансформации «Россети Центр»:

Технологии искусственного интеллекта имеют большой потенциал в контексте стратегического развития и повышения эффективности процессов в “Россети Центр”. Интеграция аналитического решения — первый шаг в череде проектов цифровой трансформации нашей компании

Роман Стятюгин, директор центра аналитических продуктов VK Predict:

Искусственный интеллект охватывает все новые сферы. Мы рады, что наше решение позволило “Россети Центр” с большей эффективностью выявлять нарушения, связанные с неучтенным энергопотреблением юридическими лицами, и снижать коммерческие потери. И, конечно, мы надеемся, что этот пример в библиотеке AI Russia Works станет импульсом для других компаний энергетической отрасли, которые думали об использовании ИИ