Анализ ресурсных потерь
Определяйте объекты с высоким риском для своевременного устранения неполадок и снижения коммерческих потерь
Программный комплекс,
в основе которого аналитическая модель прогнозирования вероятности и объёма возможных нарушений и отклонений
в основе которого аналитическая модель прогнозирования вероятности и объёма возможных нарушений и отклонений
Ансамбль различных моделей машинного обучения для фиксации фактов отклонений и прогноза несанкционированного потребления
Любая география распределения точек учёта
ML-Радар – сервис выявления
и оптимизации ресурсных потерь
и оптимизации ресурсных потерь
Решение зарегистрировано
в Едином реестре российских программ для ЭВМ и БД
в Едином реестре российских программ для ЭВМ и БД
Перераспределение ресурсов при
инструментальных проверках
Программный комплекс ML-Радар позволяет сменить приоритеты и перераспределить ресурсы при проведении инструментальных проверок — тем самым увеличить частоту выявления фактов нарушений по ряду точек.
Предлагаемый подход
выборочная проверка объектов с высокой вероятностью нарушения
Традиционный подход
плановый обход всех точек учёта
Реализованный проект
“Сервис Энергоаудит для ПАО «Россети Центр»”
ПАО «Россети Центр» использовали инструмент для аудита неучтённого потребления электроэнергии. Полученные данные позволили оптимизировать процесс планирования проверок и отслеживания результатов эксплуатации приборов учета.
%
снизили стоимость нахождения одного факта неучтённого потребления
54
-
раза
увеличили средний показатель выявления коммерческих потерь
раза
2,2
в
ускорили процесс анализа точек учёта в месяц
3
в
Искусственный интеллект — драйвер роста для вашего бизнеса
объектов учёта в час
Повышение эффективности проверок объектов
Минимальная трудоёмкость
для специалистов
для специалистов
Высокая скорость обработки данных
Исключение человеческого
фактора
Возможность анализа всех точек по всем параметрам
300
млн.
Оставьте заявку
Оставьте заявку