Анализ ресурсных потерь
Определяйте объекты с высоким риском для своевременного устранения неполадок и снижения коммерческих потерь
ML-Радар – сервис выявления и оптимизации ресурсных потерь
Программный комплекс, в основе которого аналитическая модель прогнозирования вероятности и объёма возможных нарушений и отклонений
Ансамбль различных моделей машинного обучения для фиксации фактов отклонений и прогноза несанкционированного потребления
Решение зарегистрировано в Едином реестре российских программ для ЭВМ и БД
Любая география распределения точек учёта
Перераспределение ресурсов при инструментальных проверках
Программный комплекс ML-Радар позволяет сменить приоритеты и перераспределить ресурсы при проведении инструментальных проверок — тем самым увеличить частоту выявления фактов нарушений по ряду точек.
Традиционный подход
плановый обход всех точек учёта
Предлагаемый подход
выборочная проверка объектов с высокой вероятностью нарушения
“Сервис Энергоаудит для ПАО «Россети Центр»”
ПАО «Россети Центр» использовали инструмент для аудита неучтённого потребления электроэнергии. Полученные данные позволили оптимизировать процесс планирования проверок и отслеживания результатов эксплуатации приборов учета.
-54%
снизили стоимость нахождения одного факта неучтённого потребления
в 2,2 раза
увеличили средний показатель выявления коммерческих потерь
в 3 раза
ускорили процесс анализа точек учёта в месяц
Искусственный интеллект — драйвер роста для вашего бизнеса
объектов учёта в час
300 млн.
Повышение эффективности проверок объектов
Минимальная трудоёмкость для специалистов
Высокая скорость обработки данных
Исключение человеческого фактора
Возможность анализа всех точек по всем параметрам
